AI 기반 경쟁사 분석 시장 급성장: 2025년, 시장은 왜 갑자기 폭발했는가 | 매거진에 참여하세요

경쟁사 분석은 항상 어려웠고, 이제야 자동화되기 시작했다

경쟁사 분석은 모든 산업에서 중요하다는 말은 누구나 알지만,
정작 실무자 입장에서는 늘 ‘시간만 많이 먹는 작업’이었다.

• - 정보는 흩어져 있고

• - 최신성이 검증되지 않고

• - 주관적 해석이 필요하고

• - 매번 ‘손으로’ 찾아야 하고

• 어떤 부분을 분석해야 할지 기준도 애매하고

그래서 대부분의 팀은 경쟁사 분석을 하긴 하지만, 솔직히 형식적으로 했다.
파워포인트 한두 장만 채우고 끝나는 경우도 많았다.

그러던 시장이 2024년 후반~2025년 들어 완전히 바뀌었다.

이유는 단 하나.

LLM + 자동 웹 인덱싱 + 벡터 검색 + 멀티모달 분석이 결합되면서
“경쟁사 분석”이 AI가 가장 잘하는 영역 중 하나가 되었기 때문이다.

그 결과, 이 시장은 2025년 가장 빠르게 성장하는 B2B 카테고리 중 하나가 됐다.

왜 지금, 경쟁사 분석 시장이 폭발했는가 : 5가지 기술적 전환점

1) 웹의 90% 이상이 AI가 읽을 수 있는 구조로 변했다

이전에는 크롤링과 구조화가 너무 어려웠다.
요즘은:

• 사이트맵 자동 인식 , OCR → 멀티모달 모델이 스크린샷까지 분석

• PDF, PPT, 이미지도 벡터화

이제 AI는 사람보다 더 많이, 더 빨리 읽는다.

2) LLM이 “해석 → 비교 → 요약 → 인사이트”까지 담당

예전엔 데이터를 모아도
“그래서 뭐가 중요한데?” 이 질문에 답하는 건 사람이었다.

이제는 LLM이 아래까지 유기적으로 다 한다:

• - 경쟁사 포지션 정리

• - 가격 모델 추론

• - 주요 기능 변화 감지

• - 고객 리뷰 기반 페인포인트 추출

• - 회사 전략 변화 해석

단순 정보 모음에서 → 전략적 인사이트 제공으로 넘어간 것이다.

3) 멀티모달 분석이 가능해졌다 (스크린샷, 동영상, 제품 UI)

이게 진짜 게임체인저다.

경쟁사 사이트 캡처만 던져도:

• 어떤 구조인지 , 어떤 CTA가 있는지

• 가격 플랜이 어떻게 구성됐는지, 사용자 플로우가 어떤지, 브랜드 톤이 어떤지 자동 분석된다.

실제로 많은 팀들이 이제
경쟁사 온보딩 UI를 전부 캡처해서 AI에 넣는다.

4) 가격·채용·프로덕트 업데이트 정보가 자동으로 수집된다

이전에는 사람 몇 명이 밤새 구글링해야만 나오는 정보들이었다.

AI는 이제:

• - 채용 공고 → 제품 로드맵 추론

• - 깃허브 활동 → 기술 스택 및 개발 속도 추정

• - 릴리즈 노트 → 기능 확장 방향 분석

• - 가격 페이지 변경 → 전략 변화 감지

이 모든 걸 ‘지속적 모니터링(Continuous Monitoring)’ 한다.

5) 경쟁사 분석이 더 이상 “정적 보고서”가 아니다

예전 보고서:
한 번 만들고 나면 3개월 뒤면 이미 무효.

이제 AI 분석은:

• - 실시간 업데이트

• - 매일 새 데이터 반영

• - 알림 기반 변화 감지

• - SaaS형 대시보드 제공

즉, 경쟁사 분석이 ‘한 번 하는 작업’이 아니라 지속적으로 업데이트되는 스트림(stream)이 됐다.

AI 기반 경쟁사 분석이 뜨는 이유 : 시장의 행동 변화

1) 초기 스타트업부터 엔터프라이즈까지 “경쟁 강도”가 올라감

2024~2025년 시장은 전반적으로 경쟁이 극심해졌다.

• - AI로 제품 개발이 쉬워짐

• - 글로벌 경쟁이 심해짐

• - 카테고리 포화 및 제품 수명주기 짧아짐

이럴 때 필요한 건 두 가지다:

2. - 더 빠른 경쟁사 인식(awareness)

3. - 더 정확한 포지셔닝 전략

이 둘을 AI가 해결한다.

2) 사람을 더 뽑을 수 없는 팀들이 “AI를 팀원처럼 활용”

예전 경쟁사 분석은 리서처 + PO + 마케터가 같이 해야 했다.
이제는 AI가 리서처 역할을 맡는다.

• “해외 경쟁사 중 추천 시스템 기능 강한 5곳만 뽑아서 비교해줘”

• “우리와 유사한 가격 모델 쓰는 경쟁사만 정리해줘”

• “한국 출시 준비 중인 글로벌 플레이어 리스트뽑아줘”

사람 3명이 1주일 걸릴 작업을 10초에 끝낸다.

3) 전략팀, PO, 마케팅팀이 AI 분석을 ‘즉시 활용’

분석 시간이 줄어들면 사람은 해석과 결정에 시간을 쓰게 된다.

• - 라인업 전략

• - 가격 전략

• - 기능 우선순위

• - 시장 확장 판단

• - UI 개선 방향

이제는 AI 보고서가 회의 안건을 만든다.
그리고 팀은 그걸 기반으로 의사결정을 한다.

“경쟁사 조사”가 아니라 “경쟁사 기반 의사결정”이 되는 것이다.

AI 경쟁사 분석 시장의 주요 카테고리 (2025 기준)

① 자동 경쟁사 리서치 플랫폼

• 경쟁사 리스트 자동 생성

• 카테고리 분류

• 시장 구조 분석

② 기능 비교 자동화 플랫폼

• 경쟁사 기능 요약

• 가격 모델 비교

• UX/UI 분석

• 차별점 추출

③ 경쟁사 업데이트 모니터링

• 릴리즈 노트 변화

• 채용 공고 업데이트

• 앱스토어/리뷰 모니터링

• 가격 변경 추적

④ 멀티모달 기반 경쟁 UI 분석

• 스크린샷 → 제품 구조 자동 인식

• 페이지 플로우 비교

• 디자인 벤치마킹 자동화

⑤ 에이전트 기반 시장 인사이트 생성

• “우리 카테고리의 신규 진입자 3개월 트렌드만 뽑아줘”

• “경쟁사들의 2025년 상반기 전략 변화 요약해줘”

팀 구조, 워크플로우의 변화

1) 전략팀의 생산성이 10배 증가

전략팀은 더 이상 ‘자료 수집팀’이 아니다.
이제는 ‘AI에게 질문하는 팀’이 된다.

2) PO가 경쟁사 분석에 시간을 거의 쓰지 않음

PO는 이제 직접 조사하지 않는다. 요청만 던지면 된다.

“AI야, 우리 Onboarding UX랑 상위 5개 경쟁사 비교해서 공통 패턴 찾아줘.”

3) 마케팅팀은 경쟁사 카피라이팅을 매일 체크

AI가 자주 하는 작업:

• - 경쟁사 광고 카피

• - 랜딩 페이지 CTA

• - 키워드 변화

• - 메세지 톤

이걸 매일 자동 추출한다.

단순 자동화를 넘어 ‘전략적 경쟁우위’로 연결되는 순간

AI 기반 경쟁사 분석의 핵심은 단순 리서치가 아니다.
진짜 가치는 여기에서 나온다:

1) 전략 의사결정을 더 빨리 할 수 있음

경쟁사의 변화 → 즉시 대응 가능

2) 더 많은 경쟁사를 동시에 추적

예전엔 3~5개가 한계 →지금은 50개도 가능

3) 더 깊은 수준의 인사이트

이전: “경쟁사 A는 가격이 이렇게 변했다.”
지금: “이 가격 전략 변화는 타겟 세그먼트 변화와 연결되며, Q3 리텐션 전략의 힌트로 보임.”

4) 시장 포지셔닝이 더 정교해짐

경쟁사 대비 차별 포인트가 빠르게 드러난다.

2026년은 “경쟁사 분석의 자동화 원년”

경쟁사 분석은 오랫동안 “중요하지만 아무도 제대로 못 하는 작업”이었다.

2025년에 들어서 드디어:

• 자동화되고 실시간이 되고 전략적 인사이트가 되고 대시보드 기반으로 재구성되고

• 팀 전체가 매일 활용하는 자원이 되었다.

그리고 이 시장은 앞으로 3년 동안 가장 빠르게 성장할 B2B SaaS 카테고리 중 하나다.

“경쟁사 분석”은 더 이상 ‘노가다 작업’이 아니다.
이제는 전략의 핵심 인프라다.